目前,傷口感染大多通過拭子進行細菌培養(yǎng)來診斷,等待時間長。此外,傷口評估通常需要頻繁地手動去除敷料,這增加了感染的風險,并可能給患者帶來額外的疼痛和創(chuàng)傷。
為了應對這一挑戰(zhàn),新加坡國立大學研究人員將柔性電子、人工智能和傳感器數(shù)據(jù)處理方面的專業(yè)知識與IMRE研發(fā)的納米傳感器能力相結合,開發(fā)出一種創(chuàng)新解決方案。
新研制的紙質無電池原位人工智能復用(PETAL)傳感器貼片由5個比色傳感器組成,可通過測量生物標記物(溫度)的組合在15分鐘內(nèi)確定患者的傷口愈合狀態(tài)、pH值、三甲胺、尿酸和傷口的濕度。這些生物標志物經(jīng)過精心挑選,可有效評估傷口炎癥、感染以及傷口環(huán)境。
紙質PETAL傳感器貼片薄、柔韌且具有生物相容性,使其能夠輕松、安全地與傷口敷料集成,以檢測生物標志物。研究人員可使用這種方便的傳感器貼片進行快速、低成本的檢測。該傳感器貼片無需能源即可運行,傳感器圖像由手機捕獲,并由人工智能算法進行分析,以確定患者的康復狀態(tài)。
在實驗中,PETAL傳感器貼片在區(qū)分愈合和不愈合的慢性傷口和燒傷傷口方面表現(xiàn)出97%的高精度。